Для того чтобы раздеть фото ИИ было возможно, алгоритм начинает с анализа ключевых точек тела. Среди них:
- контур талии, бёдер, бюста;
- плечевые сегменты и симметрия корпуса;
- линию позвоночника и общий наклон тела;
- фоновую глубину и перспективу;
- распределение света и точек контраста;
- закрытые зоны, которые нужно реконструировать.
После этого создаётся «карта глубины» — структурная модель, которая показывает, где тело находится ближе или дальше от камеры. На основе неё искусственный интеллект раздевает тело корректно, даже если ракурс сложный.
Затем нейросеть достраивает текстуру кожи, корректирует тени, устраняет артефакты и завершает модель пост-обработкой.


